Big data w personalizacji leczenia: jak dane zmienią medycynę?

/appFiles/site_102/images/autor/MN7qsprGTDQYJXK.jpeg

Autor: Karol Kolankiewicz

Dodano: 5 czerwca 2024
  • A-AA+
Big data w personalizacji leczenia: jak dane zmienią medycynę?

Zbieranie i analiza dużych zbiorów danych, tzw. big data, może wesprzeć w opiece zdrowotnej, szczególnie pomoże w dostosowaniu leczenia do indywidualnych potrzeb pacjenta.

  • Dane w systemie ochrony zdrowia to różnorodne informacje zebrane w określone zbiory, w tym dane osobowe i jednostkowe dane medyczne dotyczące świadczeń zdrowotnych i stanu zdrowia pacjentów.

  • Dane z systemów e-zdrowie, dokumentacji medycznej, systemów rejestracji i rozliczeń oraz innych źródeł mogą być analizowane w celu lepszego diagnozowania, leczenia, przewidywania postępów choroby i minimalizowania ryzyka powikłań, co wymaga harmonizacji danych oraz ich bezpiecznego przetwarzania.

  • Dane muszą być chronione zgodnie z RODO, wymagając anonimizacji dla celów analizy big data. Lekarze korzystający z tych danych ponoszą pełną odpowiedzialność prawną za swoje decyzje, które muszą bazować na indywidualnych danych pacjentów, a nie tylko na wynikach analiz big data.

Pozostało jeszcze 94% treści

Aby zobaczyć cały artykuł, zaloguj się lub zamów dostęp.

Słowa kluczowe:
Big data

Kategorie